基于YOLOv5的鋼材數(shù)量識別方法

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摘  要：傳統(tǒng)工業(yè)建材計(jì)數(shù)工作一直由人工完成，手工計(jì)數(shù)方法易受到統(tǒng)計(jì)人員的狀態(tài)影響，無法滿足現(xiàn)代化建筑快速工業(yè)需求。為解決這一難題，該文提出一種基于YOLOv5 的鋼材圖像計(jì)數(shù)算法。首先，對鋼材技術(shù)問題進(jìn)行分析，明確任務(wù)重點(diǎn)難點(diǎn)及工業(yè)部署硬件設(shè)備需求；同時(shí)，根據(jù)鋼材數(shù)據(jù)特性搭建YOLO目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，對鋼材數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以保證目標(biāo)特征表達(dá)；最后，對模型性能進(jìn)行測試驗(yàn)證。（剩余5428字）