基于改進(jìn)FasterR-CNN模型的草莓果實(shí)識(shí)別算法

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)Faster R-CNN模型對(duì)自然狀態(tài)下草莓（Fragaria ananassa Duch.）識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，以地壟種植草莓的實(shí)拍圖片為數(shù)據(jù)源，采用改進(jìn)RPN結(jié)構(gòu)和更換主干特征提取網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)Faster R-CNN模型進(jìn)行了改進(jìn)。結(jié)果表明，改進(jìn)Faster R-CNN模型識(shí)別成熟草莓平均精度（AP）為0.893 0，識(shí)別未成熟草莓平均精度（AP）為0.820 7，草莓識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到較高水平，解決了未成熟草莓識(shí)別困難的問(wèn)題。（剩余11431字）