基于多尺度殘差注意力域適應(yīng)的軸承故障診斷

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基金項目：東北石油大學(xué)青年科學(xué)基金項目“齒輪齒條鉆機起升系統(tǒng)與受壓鉆柱非線性耦合動力機理研究”（2018QNL-28）。

針對滾動軸承待監(jiān)測樣本在跨機器任務(wù)中診斷困難的問題，提出一種基于多尺度殘差注意力域適應(yīng)的滾動軸承故障診斷方法。該方法將滾動軸承振動信號直接作為多尺度注意力殘差網(wǎng)絡(luò)模塊的輸入，為更好提取源域與目標域的共同特征，該模塊引入多尺度卷積提取特征信息、注意力機制的壓縮激勵網(wǎng)絡(luò)解決數(shù)據(jù)差異性與殘差網(wǎng)絡(luò)的跨層連接，域自適應(yīng)部分采用局部最大均值差異度量準則，并選擇滾動軸承公開故障數(shù)據(jù)集進行對比與消融試驗。（剩余12994字）