基于ICEEMDAN-LSTM和殘差注意力的短期太陽(yáng)輻照度預(yù)測(cè)

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收稿日期：2022-11-15

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（52077062）

通信作者：臧海祥（1986—），男，博士、副教授，主要從事人工智能在電力系統(tǒng)中應(yīng)用等方面的研究。[email protected]

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1761 文章編號(hào)：0254-0096（2023）12-0175-07

摘 要：為提升短期太陽(yáng)輻射預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提出一種基于ICEEMDAN-LSTM和殘差注意力的短期太陽(yáng)輻照度預(yù)測(cè)方法。（剩余13104字）