基于YOLOv8的發(fā)動(dòng)機(jī)缸內(nèi)異物檢測(cè)算法開發(fā)與應(yīng)用

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摘 要：為解決人工檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)缸內(nèi)異物時(shí)的漏檢和誤檢等問題，設(shè)計(jì)基于改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8的發(fā)動(dòng)機(jī)缸內(nèi)異物檢測(cè)算法并進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。基于CoTNet中的注意力機(jī)制，設(shè)計(jì)Contextual Attention模塊，重構(gòu)C2f中的Bottleneck結(jié)構(gòu)為CoA_C2f，替換YOLOv8骨干網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊；將模型Neck部分連續(xù)上采樣后的特征圖Concat模塊替換為上下文聚合模塊CAM；在Neck和Head之間嵌入Triplet Attention模塊。（剩余10839字）