基于多元感受野與EResPANet的草莓病害檢測(cè)算法研究

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摘 要：針對(duì)草莓病害圖像在檢測(cè)時(shí)存在背景復(fù)雜、目標(biāo)小導(dǎo)致難以被精確檢測(cè)的問(wèn)題，本文提出一種基于多元感受野與EResPANet的草莓病害檢測(cè)算法.首先，該算法使用多元感受野特征標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)替換YOLOv7-Tiny的主干網(wǎng)絡(luò)，抑制冗余信息，解決主干網(wǎng)絡(luò)特征逐層提取時(shí)小目標(biāo)病害丟失問(wèn)題；最后，通過(guò)設(shè)計(jì)ERe（剩余13482字）