基于深度學(xué)習(xí)的電氣大數(shù)據(jù)故障分析模型研究

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【摘要】汽車智能化技術(shù)的快速發(fā)展使整車功能日益復(fù)雜化、文件開發(fā)數(shù)激增，對傳統(tǒng)車輛電氣故障解析提出新挑戰(zhàn)。為了提升電子電氣故障分析與診斷能力，利用智能診斷技術(shù)，構(gòu)建電氣數(shù)據(jù)分析模型，輔助人工實現(xiàn)汽車電氣系統(tǒng)故障的智能分析與定位。模型構(gòu)建分為兩步：一是電氣測試數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理，包括報文解析、數(shù)據(jù)清洗及特征提??；二是利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建故障分析模型，通過模型訓(xùn)練實現(xiàn)智能故障分析與定位。（剩余9766字）