99.5% 的保真度；相較于其他經(jīng)典重構(gòu)算法，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法在算法復(fù)雜度及保真度上具有顯著優(yōu)勢；又因其對復(fù)雜模型具有較好的擬合能力，且輔助解決了估計密度矩陣中出現(xiàn)負本征值的問題，使得重構(gòu)所得估計密度矩陣全部具有物理意義.-龍源期刊網(wǎng)" />

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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效量子態(tài)層析方法

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關(guān)鍵詞量子態(tài)層析；密度矩陣；卷（剩余14字）

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